Unidad 1 Act. 4

Elaborado por: Vianey Durán Alamilla

Matrícula ES1410901753

Docente: Cesar José Jerónimo López

Asignatura: Planeación Estratégica de la Mercadotecnia

Actividad 1. Pronósticos de ventas

Métodos	Descripción	Aplicación en marketing	Costo por implementación
Cualitativos
Delphi	Un grupo de expertos responde, de manera anónima, a un cuestionario que pregunta sobre las proyecciones de ventas de la empresa. Un moderador lee en voz alta las respuestas y, entre todos, buscan consenso.	Para planear a mediano  y largo plazo	Costo bajo
Encuestas de mercado	Consiste en obtener información a través de encuestas en donde las preguntas estarían relacionadas con la intención de compra, la frecuencia de compra y el gasto promedio.	Para conocer el gusto del consumidor respecto a ciertos productos.	Su costo de implementación es bajo
Analogía de los ciclos de vida	Se basa en la evaluación de las etapas de un producto o servicio para predecir su del producto demanda en el mercado. Esto es, desde la introducción, inicio y crecimiento, hasta las etapas de madurez y declinación.		Costo bajo
Juicio bien informado	Consiste en pronosticar las ventas basándose en la experiencia y sentido común.
Series de tiempo
Promedios móviles	Consiste en calcular un valor promedio en base a los datos históricos disponibles utilizándolo como un pronóstico para un periodo futuro.	Como apoyo a toma de decisiones de gerencia de ventas, mercadeo y producción	Como se utilizan los datos históricos de la empresa es de bajo costo
Suavización exponencial	Para este método se utilizan los datos del pronóstico y demanda del último periodo y el coeficiente de suavización	Para patrones de demanda aleatorios o nivelados	Se utilizan datos de la empresa, es de bajo costo
Modelos matemáticos	Se emplean fórmulas matemáticas para estudiar situaciones difíciles de observar en la realidad.	En planeación estratégica, pronósticos de la demanda, del mercado	Su costo es medio
Box-jenkins	Es un procedimiento que identifica, ajusta y verifica modelos autoregresivos	Compras, publicidad, mercadeo	Como se verifican los modelos anteriores es de bajo costo
Causales de pronóstico
Regresión	Se predice la demanda futura a partir de una línea recta formada por los datos de demandas pasadas. Si sólo se usa una variable del pasado se le llama regresión simple. Si se usan dos o más variables del pasado, se le nombra regresión múltiple.	Para ventas y series de tiempo son más útiles para elaborar pronósticos a mediano plazo de productos o servicios existentes y para el diseño de estrategias de marketing, producción y contratación de personal.	Es bajo ya que trabaja con variables existentes de la información.
Métodos econométricos	Es un sistema  de ecuaciones de regresión interdependientes que describe algún sector de actividades económicas, ventas o utilidades.	Para planeación	El tiempo para desarrollar un buen modelo econométrico es largo.
Modelos insumo-productos	Es el método de análisis que  determina el flujo de bienes y servicios inter industrial o inter departamental en la economía o en una compañía y su mercado. Muestra flujos de insumos que deben ocurrir para obtener ciertos productos.	Para economía total de un país o región	Costo intermedio
Modelo de simulación	Modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias	Conocer el comportamiento del consumidor ante un nuevo lanzamiento	Mediano costo

GRUMA

El mercado de harina de maíz y de la tortilla posee gran importancia para la economía mexicana y para los mexicanos, entre otras características porque: en primer lugar, es un alimento básico en la dieta de las familias mexicanas; en segundo lugar, a nivel cultural y social tiene un valor estratégico; en tercer lugar, genera una gran cantidad de empleos y valor de la producción, y en cuarto lugar, en términos macroeconómicos es un bien estratégico para la estabilidad y el control de la inflación.

	2014	2015	2016	2017
Ventas neta	49,935,328	58,279,004	68,206,284	60,850,000
Harina de maíz a granel	41,446,322.24	49,537,153.4	57,293,278.56	51,114,000
Paquete	6,491,592.64	7,576.270.52	10,230,942.6	7,910,500
Otros productos	1,498,059.84	1,165,580.08	682,062.84	1,825,500

Pronostico de ventas promedio móvil a 3 años

Se suman el total de ventas de tres años anteriores dividiéndolos entre tres y nos da el pronóstico móvil.

	2015	2016	2017	2018
Ventas neta	28,279,004	68,206,284	60,850,000	62,445,096
Harina de maíz a granel	49,537,153.4	57,293,278.56	51,114,000	52,648,243.98
Paquete	7,576,270.52	10,230,942.6	7,910,500	8,572,571.04
Otros productos	1,165.580.08	682.062.84	1,825,500	1,224,380.97

FUENTES CONSULTADAS

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0185084917300324

https://www.gruma.com/